Gibt einen berechneten Wert mit der entsprechenden Aggregationsfunktion zurück, basierend auf dem Aggregationstyp des Ausdrucks. Syntax: aggregate (expr auto) aggregate (expr für alle Expr) aggregate (expr for report) Count: Gibt die Anzahl der ausgewählten Datenelemente ohne NULL-Werte zurück. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: count (expr. Expr auto) count (expr. Expr für alle expr) count (deutlicher expr für report) Beispiel: count (gosalesgoretailers. Products. Produktname) - (op: 41, 15, 21) Anzahl (Produkttyp für Alle Produktlinie) ------------ (op: 5, 4, 4) Anzahl (Produkttyp für jede Produktlinie) ----------- (op: 5, 4, 4) Anzahl (Produkttyp für Bericht) ------------------- (op: 21 für alle) Maximum: Liefert den maximalen Wert ausgewählter Datenelemente. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: Maximum (ausgedrückt expr auto) Maximum (expr. Expr für alle Expr) Maximum (deutlicher Expr für Report) Beispiel: Maximum (Menge) -------------------- ------------ (op: 962) maximum (Menge für alle gosalesgoretailers. Produkte. Produkttyp) (op: 344,4368230) Maximum (Menge für alle gosalesgoretailers. Produkte. Produktname) (op : 44,78,8230.) Maximum (Menge für Bericht) ------------------- (op: 1.646) Minimum: Liefert den Minimalwert ausgewählter Datenelemente. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: Minimum (deutliches Expr Auto) Minimum (deutliches Expr für alle Expr) Minimum (deutliche Expr für Bericht) Beispiel: Minimum (Menge) -------------- (op .: 43.330, 142.150 ) Minimum (Menge für alle Produkttypen) ---- (op: 6, 4, 4, 8230.) Minimum (Menge für jeden Produkttyp) 8211 (op: 6, 4, 4.) Minimum (Menge für Bericht) ----------------- (op: 2) Moving-Average: Gibt den Wert zurück, indem er die Werte zum vorherigen addiert, basierend auf dem numericexp. Syntax: gleitender Durchschnitt (numericexpr. Numericexpr bei exp vorfilter) gleitender Durchschnitt (eindeutige numericexpr. Numericexpr vorfilter). Für expr for report auto Beispiel: gleitender Durchschnitt (Anzahl, 2) (op: Anzahl verschiebender Durchschnitt 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: Liefert den Wert durch Hinzufügen der Werte zum vorherigen auf der Basis der numericexp Syntax: (Anzahl, 3) Ausgabemenge: Anzahl Moving Average 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 Prozentsatz (numericexpr at exp vorfilter) Prozentsatz (unterschiedlicher numericexpr Vorfilter) für expr für Bericht auto Beispiel: Prozentsatz (Menge) - (zB) Op: 16, 12, 10.) Perzentil: Gibt einen Wert auf einer Skala von hundert zurück, der den Prozentsatz einer Verteilung angibt, die gleich oder unterhalb der ausgewählten Datenelemente ist. Syntax: Perzentil (numericexpr bei exp Vorfilter) Perzentil (deutlicher numericexpr Vorfilter). Für expr for report auto Beispiel: percentile (Anzahl) -------- (op: 100, 95, 90) Quantil: Gibt den Rang eines Wertes für einen Bereich zurück, den du angegeben hast. Es gibt ganze Zahlen zurück, um einen beliebigen Bereich von Rängen zu repräsentieren, wie z. B. 1 (höchste) bis 100 (niedrigste). Syntax: quantile (numericexpr, numericexpr bei exp prefilter) quantile (eindeutige numericexpr, numericexpr prefilter). Für expr for report auto Beispiel: quantile (Menge, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) Quartile: Gibt den Rang eines Wertes zurück, der als Ganzzahl von 1 (höchsten) bis 4 (am niedrigsten) dargestellt wird ), Bezogen auf eine Gruppe von Werten. Syntax: quartile (numericexpr at exp vorfilter) quartile (distince numericexpr prefilter). Für expr für report auto Beispiel: quartile (Menge) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Gibt den Rangwert der ausgewählten Datenelemente zurück. Wenn zwei oder mehr Zeilen binden, dann gibt es eine Lücke in der Reihenfolge der Ranglisten (auch bekannt als Olympia-Ranking). Syntax: Rang (expr sortorder bei exp prefilter) Rang (deutlicher expr Sortiervorfilter). Für expr für Bericht auto Beispiel: Rang Anzahl) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 ..) Gibt den laufenden Durchschnitt nach Zeile zurück (einschließlich Die aktuelle Zeile) für einen Satz von Werten Syntax: Lauf-Durchschnitt (numericexpr bei exp-Vorfilter) Lauf-Durchschnitt (unterschiedlicher numericexpr Vorfilter). Für expr für Bericht auto Beispiel: laufend Anzahl) ------------ (op: Anzahl verschieben Durchschnitt 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 Laufzähler: Gibt die laufende Zählung nach Zeile zurück (einschließlich Die aktuelle Zeile) für einen Satz von Werten Syntax: laufende Zählung (numericexpr bei exp-Vorfilter) laufende Zählung (unterschiedlicher numericexpr Vorfilter) für expr für Bericht auto Beispiel: laufende Anzahl (Anzahl) ------- (Op: 1, 2, 3, 8230) Gibt eine laufende Differenz nach Zeile zurück, berechnet als Differenz zwischen dem Wert für die aktuelle Zeile und der vorherigen Zeile (einschließlich der aktuellen Zeile) für einen Satz von Werten Syntax: (Vgl. Null, 146420, -249,544, 8230 ..) Gibt das laufende Maximum zurück Zeile (einschließlich der aktuellen Zeile) für einen Satz von Werten Syntax: running-maximum (numericexpr at exp prefilter) running-maximum (distince numericexpr prefilter). Für expr für report auto Beispiel: running-maximum (Menge) --------- (op: 198676, 345096) Gibt das laufende Minimum für Zeile (einschließlich der aktuellen Zeile) für einen Satz von Werten zurück. Syntax: laufendes Minimum (numericexpr bei exp-Vorfilter) laufendes Minimum (eindeutiges numericexpr Vorfilter). Für expr for report auto Beispiel: running-minimum (Menge) --------- (op: 198676, 198676, 95552) Gibt eine laufende Summe nach Zeile (einschließlich der aktuellen Zeile) für einen Satz von Werten zurück. Syntax: laufende Summe (numericexpr at exp vorfilter) lauf-total (unterschiedlicher numericexpr vorfilter). Für expr für report auto Beispiel: running-total (Menge) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Gibt die Standardabweichung ausgewählter Datenelemente zurück. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: Standardabweichung (deutliche Expr-Auto) Standardabweichung (deutliche Expr für alle Expr) Standardabweichung (deutlicher Expr für Report) Beispiel: Standardabweichung (Menge) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) Standardabweichung (Menge für alle Produkttypen) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) Standardabweichung (Menge für jede Produktart) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) Standardabweichung (Menge für Bericht) -------------------- (op: 59.70671027) Bericht: Standardabweichung Standardabweichung Pop: Berechnet die Populationsstandardabweichung Und gibt die Quadratwurzel der Populationsvarianz zurück. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: Standard-Abweichung-Pop (ausgeprägt expr auto) Standard-Abweichung-Pop (deutlicher Expr für alle Expr) Standard-Abweichung-Pop (deutlicher Expr für Report) Beispiel: Standard-Abweichung-Pop (Anzahl) ---- (Op: 50.62240898, 69.09035128) Standard-Abweichung-Pop (Menge für alle Produkttypen) - (op: 50.62240898, 69.09035128) Standard-Abweichung-Pop (Menge für jede Produktart) (op: 50.62240898, 69.09035128) Standard - deviation-pop (Menge für Bericht) --- (op: 59.70601702,) Total: Liefert den Gesamtwert der ausgewählten Datenelemente. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: total (ausdrücklich expr auto) gesamt (ausgedrückt expr für alle expr) gesamt (ausgedrückt expr für bericht) Beispiel: total (Menge) --------------- (op: 198,676, 345,096) Gesamt (Menge für alle Produkttypen) ------- (op: 198,676, 345,096) Gesamt (Menge für jede Produktart) ----- (op: 198,676, 345,096) Gesamt (Menge für Bericht) --------------- (op: 2215354) Bericht: Gesamtabweichung: Gibt die Varianz der ausgewählten Datenelemente zurück. Das Keyword unterscheidet sich für die Abwärtskompatibilität von Ausdrücken, die in früheren Versionen des Produkts verwendet wurden. Syntax: Varianz (verschiedene Expr-Auto) Varianz (verschiedene Expr für alle Expr) Varianz (deutlicher Expr für Report) Beispiel: Varianz (Anzahl) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) Varianz (Menge für alle Produkttypen) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) Varianz (Menge für jeden Produkttyp) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) Varianz (Menge für Bericht) ------- --------------- (op: 3,564.89125097) Gibt die Populationsvarianz eines Satzes von Zahlen zurück, nachdem die Nullwerte in diesem Satz verwertet wurden. Syntax: Varianz-Pop (verschiedene Expr-Auto) Varianz-Pop (deutliche Expr für alle Expr) Varianz-Pop (deutlicher Expr für Report) Beispiel: Varianz-Pop (Anzahl) ------- (op: 2.562.6282905, 4,773.47663957) Varianz-Pop (Menge für alle Produkttypen) ----------- (op: 2.562.6282905, 4,773.47663957) Varianz-Pop (Menge für jeden Produkttyp) -------- (op : 2.562.6282905, 4,773.47663957) Varianz-Pop (Menge für Bericht) ------ (op: 3.564.80846781) Geschrieben von Ramana Reddy CH um 22: 44moving Durchschnitt Ein technischer Begriff Begriff bedeutet den durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über einen bestimmten Zeitraum (Die häufigsten 20, 30, 50, 100 und 200 Tage), um die Preisgestaltungstrends durch Abflachen großer Schwankungen zu ermitteln. Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Die Verschiebung der durchschnittlichen Daten wird verwendet, um Diagramme zu erstellen, die zeigen, ob ein Aktienpreis nach oben oder unten trifft. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jeder neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden dem Durchschnitt hinzugefügt und die ältesten Zahlen werden also fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich im Laufe der Zeit. Im Algemeinen. Je kürzer der Zeitrahmen verwendet wird, desto flüchtiger werden die Preise erscheinen, so dass zum Beispiel 20 Tage gleitende durchschnittliche Linien dazu neigen, sich auf und ab zu bewegen mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien. McClellan Oszillator Golden Cross Preis Oszillatoren (PPO) Multirule System versetzt gleitenden Durchschnitt Keltner Kanal exponentiell gleitenden Durchschnitt Copyright Kopie 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unbefugte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. Wie berechnender Bewegungsunterschied in Cognos 8 Problem (Zusammenfassung) Dieses Dokument beschreibt, wie man die Bewegungsdifferenz in Report Studio berechnet, wenn keine Bewegungsdifferenzfunktion verfügbar ist. Beheben des Problems Berechnen Sie die Bewegungsdifferenz anhand der Moving-Total-Funktion. Schritte: Öffnen Sie das Berichtsstudio mit dem Paket "Verkauf und Händler" Erstellen Sie einen leeren Kreuztabellen-Bericht Ziehen Sie und ziehen Sie die Produktlinie in den Zeilen und den Auftragsmonat in den Spalten Ziehen Sie die Einnahmen in der Abfrage Erstellen Sie ein anderes Datenelement (benennen Sie es D1) und verwenden Sie den folgenden Ausdruck: Moving-Total (Umsatz, 2 für Produktlinie) Anlegen eines anderen Datenelements (Name D2) und Verwendung des folgenden Ausdrucks: D1-Revenue Erstellen Sie ein anderes Datenelement (nennen Sie es Moving-Diff) und verwenden Sie den folgenden Ausdruck: Revenue-D2 Put Revenue und Moving-Diff als Maß im Kreuztisch Historische Nummer Dokumenteninformation Weitere Unterstützung für: Cognos 8 Business Intelligence Report Studio Softwareversion: 8.1, 8.2 Betriebssystem (e): Windows Geändertes Datum: 24 2008
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